Paris

Adrien Boulad, Country Manager France, Iberia & Italy, Neo4j

Jesús Barrasa, AI field CTO, Neo4j

Jesús Barrasa vous expliquera comment les graphes révèlent les connexions naturelles dans vos données d’entreprise et fournissent le contexte dont l’IA a besoin pour produire des résultats concrets. Découvrez comment des organisations de premier plan transforment la connaissance de l’entreprise en avantage concurrentiel, en favorisant des décisions intelligentes et en conduisant la transformation de l’entreprise.

Olivier Allaire, Technical Leader Risk & Resilience, Airbus Protect

Vincent Rossignol, Applied Mathematics Engineer, Airbus Protect

Given the enormous amount of data and informations cyber risks analyst often feel overwhelm in their studies. The project aims at proposing a cyber knowledge database to assist them in their activities for enhance deliverable quality and time efficiency thanks to graph & AI.

Matthieu Michot, Manager – Lead Data Engineer, Eurazeo

Découvrez une application basée sur un graphe de connaissances qui fidélise les investisseurs. On y présente le profil du client, les démarches légales à suivre et la création de véhicules d’investissement.

Rencontrez nos sponsors, découvrez notre VR Expérience, faites une pause networking avec nos experts.

Philippe Cordier, Chief Scientist and Vice-President Data Science, AI and Data Engineering, Capgemini Invent

Sébastien Tourlet, Director Data science & engineering, Life Sciences – Data & Analytics for Intelligent Industry, Cagemini Invent

We will explore how Capgemini leveraged knowledge graphs to drive innovation and efficiency within a leading global pharmaceutical company. We will present compelling use cases that illustrate how these advanced data structures have facilitated enhanced data integration, improved decision-making, and accelerated drug discovery processes. Attendees will gain insights into the practical applications of knowledge graphs in the pharmaceutical sector, highlighting key challenges, solutions, and the transformative impact on research and development. Join us to discover how knowledge graphs can unlock the full potential of your data in the pharmaceutical industry.

Ivan Zoratti, VP of Product Management, Neo4j

Get an inside look at the latest Neo4j innovations that enable relationship-driven intelligence at scale. Learn more about the newest cloud integrations and product enhancements that make Neo4j an essential choice for developers building apps with interconnected data and generative AI.

(En anglais)

Modérateur : Adrien Boulad, Country Manager France, Iberia & Italy, Neo4j

Panel avec les intervenants de la matinée.

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Découvrez la puissance de Neo4j en action et participez à l’un de nos deux ateliers de prise en main. Il y en a pour tous les goûts, que vous soyez novice dans le monde des graphes ou un peu plus expérimenté. Pensez à apporter votre ordinateur portable et choisissez l’un de ces 2 ateliers :

Atelier 1 Fondamentaux : Créer une application basée sur les graphes à partir de zéro

Participez à cet atelier pratique animé par des experts de Neo4j qui vous guideront pour découvrir systématiquement l’intelligence contextuelle. En utilisant un ensemble de données réelles, nous construirons étape par étape une solution graphe ; de la construction du modèle de données à l’exécution de requêtes et à la visualisation des données. L’approche sera applicable à de multiples cas d’utilisation et industries.

Atelier 2 GraphRAG : Construire des applications GenAI plus intelligentes avec les graphes de connaissances

Bien que la GenAI offre un grand potentiel, elle est confrontée aux défis de l’hallucination et de la connaissance limitée du domaine. La génération augmentée de recherche alimentée par les graphes (GraphRAG) aide à surmonter ces défis en intégrant la recherche vectorielle aux graphes de connaissances et aux techniques de data science. Cette approche améliore le contexte, la compréhension sémantique, la personnalisation et les mises à jour en temps réel.

Dans cet atelier, vous explorerez des exemples de code détaillés pour vous lancer avec la GenAI et les graphes. Vous repartirez avec des compétences pratiques que vous pourrez immédiatement appliquer à vos propres projets.

Une pause-café informelle est prévue vers 15h30.