Caterpillar, Inc. détient plus de 27 millions de documents de suivi de réparation et de maintenance de véhicules. En utilisant Neo4j pour effectuer un traitement du langage naturel (TLN), l’entreprise peut désormais faire des recherches à grande échelle pour détecter les tendances et les problèmes issus des réparations, prescrire des solutions et faire de précieuses prédictions. Le tout afin d’améliorer l’efficacité des réparations et de la maintenance des véhicules dans toute l’entreprise.
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