Neo4j investit 100 millions de dollars dans l’IA générative et lance de nouvelles offres d’IA agentique

Neo4j réalise sa plus ambitieuse expansion en matière d’IA générative avec l’introduction de nouveaux produits et le déploiement de l’un des plus grands programmes d’IA dédiés aux startups.

Paris, France – 2 octobre 2025 – Neo4j®, leader mondial de l’intelligence par les graphes, annonce aujourd’hui un investissement de 100 millions de dollars pour accélérer sa position en tant que couche de connaissance par défaut en matière de systèmes agentiques et infrastructure essentielle de l’IA générative. Cet investissement finance de nouvelles innovations produit, notamment le lancement de deux nouvelles offres d’agents IA, et la création de l’un des plus vastes programmes dédiés aux startups d’IA native qui servira à soutenir plus de 1000 startups dans le monde au cours des 12 prochains mois.

Cette annonce intervient alors que les entreprises peinent à mettre en application leurs projets d’IA générative. C’est ce que met en lumière une étude du MIT, selon laquelle 95 % des initiatives d’IA générative échouent, souvent en raison d’un manque de mémoire et de contexte. Neo4j entend combler cette lacune en fournissant l’infrastructure dont les entreprises ont besoin pour réduire les dépenses inutiles en matière d’IA, garantir des résultats fiables et traçables et adapter l’IA pour une utilisation dans le monde réel.

« Les systèmes agentiques sont l’avenir du logiciel. Ils nécessitent un raisonnement contextuel, une mémoire continue et des résultats précis et traçables, autant d’éléments qui peuvent être fournis par la technologie des graphes. Neo4j transforme les données déconnectées en connaissances exploitables et cet investissement nous permet de faire progresser cette vision plus rapidement. » déclare Emil Eifrem, co-fondateur et PDG de Neo4j.

De nouveaux produits pour réduire la complexité de création des agents IA

Dans ce cadre, Neo4j dévoile deux nouvelles offres destinées à lever un frein majeur de l’IA pour les entreprises : la difficulté à créer des agents IA basés sur les données organisationnelles.

En effet, de nombreuses entreprises rencontrent des obstacles dans la création d’agents IA, qu’il s’agisse de données cloisonnées, d’outils déconnectés ou d’un manque d’expertise spécialisée. Les nouvelles offres de Neo4j réduisent ces obstacles:

• Neo4j Aura Agent est une nouvelle offre, disponible en accès anticipé, permettant de créer, tester et déployer des agents IA directement basés sur les données de l’entreprise en quelques minutes seulement. Plus précisément, elle fournit une orchestration automatisée de bout en bout et des fonctions AIOps dédiées à la recherche de connaissances basée sur des graphes. Sa disponibilité générale est prévue pour le quatrième trimestre 2025.

• Le serveur Model Context Protocol (MCP) pour Neo4j intègre la mémoire et un raisonnement basés sur des graphes dans tout agent ou application IA existants. Il prend en charge les requêtes en langage naturel, la génération automatique de modèles de données de graphes, la persistance de la mémoire ainsi que la gestion des instances Neo4j AuraDB. Une version entièrement prise en charge sera disponible au quatrième trimestre 2025.

Ensemble, Aura Agent et le serveur MCP offrent aux entreprises une voie rapide et fiable vers la création d’une IA agentique précise, explicable et prête pour la production.

« Les graphes de connaissances constituent une infrastructure essentielle pour une IA agentique fiable. Chez Daimler Truck North America, nous avons pu constater à quel point la précision et le raisonnement contextuel amenés par les graphes de Neo4j permettent de faire fonctionner les systèmes d’IA efficacement dans des environnements commerciaux complexes. Je suis impatient de voir comment Neo4j Aura Agent et le serveur MCP rendront ces capacités plus accessibles aux entreprises qui développent leur prochaine génération d’applications intelligentes. » déclare Conor O’Shea, architecte IA chez Daimler Truck.

« Nous sommes enthousiasmés par le potentiel de Neo4j Aura Agent dans l’amélioration des soins de santé. Grâce à la conception et au déploiement d’agents IA qui exploitent les connaissances biomédicales de QIAGEN, il est possible de créer des graphes de connaissances complets et fiables. Ce qui rend cette technologie si prometteuse, c’est la capacité à interroger des graphes de connaissances précis pour accélérer la découverte de médicaments comme jamais auparavant. Cela ouvredes possibilités infinies dans les futurs soins de santé. » a déclaré Nitin Sood, vice-président senior et responsable du portefeuille de produits et de l’innovation chezQIAGEN.

Un programme dédié aux start-ups pour soutenir l’une des plus grandes cohortes d’IA native

Neo4j annonce également le lancement d’un programme pour les startups qui constituera l’un des plus grands regroupements de jeunes pousses spécialisées en IA native. Plus de mille startups à travers le monde seront sélectionnées et accompagnées au cours des douze prochains mois. Elles bénéficieront d’un accès à des crédits cloud, d’un soutien technique et d’un accompagnement à la commercialisation afin de bâtir et de développer leurs systèmes agentiques grâce à la technologie des graphes.

« Huit des dix start-ups d’IA générative native avec lesquelles je discute sont en train de migrer vers Neo4j. Elles me disent que c’est le choix naturel lorsque l’on souhaite sérieusement développer des systèmes intelligents dotés de contexte et de mémoire. » déclare David Klein, cofondateur et associé directeur chez One Peak et membre du conseil d’administration de Neo4j

Ce programme est désormais actif sur  neo4j.com/startup-program/. Il compte déjà 208 membres, dont Firework, Garde-Robe, Hyperlinear, Mem0, OKII, Rivio et Zep.

« Rivio développe des agents IA qui gèrent les relations complexes dans le domaine des achats, couvrant les fournisseurs, les contrats, la tarification, la conformité et la dynamique du marché. Neo4j nous permet de modéliser cette complexité avec la précision requise par nos clients. » explique Hala Jalwan, co-fondatrice et PDG de Rivio

Nominations de nouveaux membres de la direction pour soutenir la croissance et le développement

Pour accompagner cette dynamique, Neo4j annonce la promotion de Sudhir Hasbe en tant que Président et Chief Product Officer, reconnaissant son rôle déterminant dans l’innovation produit et la croissance de la plateforme. Plus tôt cette année, Mark Woodhams, ancien dirigeant d’Oracle et vétéran du logiciel d’entreprise, a été nommé Chief Revenue Officer.

Ajay Singh rejoint quant à lui Neo4j comme responsable mondial de l’ingénierie terrain. Après un parcours chez Databricks où il a contribué à développer l’ingénierie sur le terrain pendant la phase de croissance accélérée de l’entreprise, il supervisera désormais l’ingénierie des solutions, l’architecture, les services professionnels et customer success chez Neo4j.

« Ces changements au sein de la direction, combinés à nos investissements et au lancement de nouveaux produits, préparent Neo4j à entamer un nouveau chapitre en tant que plateforme d’intelligence de graphe pour les applications intelligentes et les systèmes d’IA », déclare Emil Eifrem, PDG chez Neo4j.

L’adoption par les clients reflète le rôle central du graphe dans l’IA générative

Adoptée par 84 des entreprises du Fortune 100 et plus de la moitié du Fortune 500, la technologie de Neo4j alimente déjà des déploiements d’agents autonomes chez Uber, Walmart Klarna et d’autres entreprises reconnues. Elle fournit la mémoire structurée, les relations et le contexte dont les agents IA ont besoin pour raisonner, agir et se souvenir, autant d’éléments indispensables à une IA agentique de qualité industrielle.

Sur les douze derniers mois, Neo4j a enregistré une multiplication par six de ses clients en IA générative, une croissance de 58 % de la consommation cloud, une hausse de 82 % de son modèle Product Led Growth et une progression significative de l’utilisation de ses outils chez 56 % de ses cent plus grands clients en 2025.

« Nous assistons à la réapparition de l’apprentissage et de l’amélioration en continu à l’échelle de l’entreprise, mais cette fois-ci, alimentés par l’IA, opérationnalisés par des agents IA, structurés dans des graphes et enrichis par la télémétrie en direct. Le graphe est essentiel, il constitue le squelette du LLM. », explique Charles Betz, vice-président et analyste principal chez Forrester, dans un blog publié en 2025.

Neo4j investit en s’appuyant sur ses forces avec le soutien de son conseil de direction

En 2024, Neo4j a dépassé 200 millions de dollars de chiffre d’affaires, confirmant l’ampleur de son adoption par les entreprises et la robustesse financière qui permet un réinvestissement de ce niveau. Cet investissement massif de 100 millions de dollars, validé par le conseil de direction, traduit les performances de l’entreprise et la conviction que le graphe est désormais fondamental pour déployer l’IA générative à grande échelle.

« Neo4j transforme la donnée en connaissance, ce qui est essentiel pour faire fonctionner l’IA à grande échelle. Cet investissement reflète notre conviction que Neo4j construit une entreprise de référence, dotée du leadership, de la traction du marché et de la technologie nécessaires pour devenir un acteur majeur de l’IA agentique », souligne Patrick Pichette, associé chez Inovia Capital, ancien directeur financier de Google et membre du conseil d’administration de Neo4j.

À propos de Neo4j

Neo4j, le leader des bases de données de graphes et d’analytique, aide les entreprises à identifier facilement et rapidement des modèles et des relations jusque-là invisibles entre les données sur des milliards de connexions. Nos clients s’appuient ainsi sur la structure connectée de leurs données pour révéler de nouvelles façons de résoudre leurs défis les plus critiques : détection de fraude, vision client 360, graphes de connaissances, problématiques de chaîne d’approvisionnement, personnalisation, IoT, gestion de réseaux, et plus encore. La stack de graphes de Neo4j est complète et comprend un puissant stockage de graphes natif avec une capacité de recherche vectorielle native, de la data science, de l’analytique avancée et de la visualisation, avec des contrôles de sécurité de niveau entreprise, une architecture évolutive et une conformité ACID. Neo4j est une communauté open source dynamique de plus de 250 000 développeurs, data scientists et architectes répartis dans des centaines d’entreprises du Fortune 500, d’agences gouvernementales et d’ONG. En savoir plus sur neo4j.com.

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